Herzlich willkommen zur KI Biennale 2024: Eine Woche voller Innovation und Zukunft.
Die Stiftung Zollverein und der Digital Campus Zollverein laden Sie herzlich zur KI Biennale ein! Gemeinsam mit unseren regionalen Partnern gestalten wir eine einzigartige Veranstaltungswoche, die über die Region hinausstrahlt und die Zukunft in den Mittelpunkt stellt.
Von Montag, 18. bis Freitag, 22. November 2024 präsentieren wir unter dem Motto „KI als Schlüssel zur Transformation: Zukunft neu denken“ praxisnahe und greifbare Lösungen. Entdecken Sie konkrete Anwendungsbeispiele und Use Cases, die die Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in den Bereichen Gesundheit, Energie, Kunst und gesellschaftlicher Transformation aufzeigen. Seien Sie dabei und tauchen Sie ein in die Welt der KI – dort, wo Zukunft gestaltet wird!
Die Kraft der Künstlichen Intelligenz entdecken. Revolutionäre Technologien, die Unternehmen voranbringen.
Die Zukunft schon heute beginnen.
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Medienpartner:
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Programm
18. bis 22. November 2024
Akteure
Prof. Dr. Michael Adamzik
Prof. Dr. Rasmus C. Beck
Isabelle Biallaß
Thomas Bischoff
Prof. Dr. Rüdiger Buchkremer
Julia Eisentraut
Dr. Patrik Eismann
Götz Erhardt
Dr. Christian Essling
David Gburek
Ben Goldberg
Silke Griewel
Philip Groesdonk
Prof. Dr. Volker Gruhn
Dr. Henrik Hahn
Annika Hamann
Christian Hammer
Prof. Dr. Stefan Heinemann
Michel Hoffmeister
Prof. Dr. Holger Holthusen
Dr. Cedric Janowicz
Dr. Christian Kleinhans
Susann Kleinhans
Dr. Michael Kollig
Dr. Thomas König
Sebastian Korstick
Prof. Frank Köster
Monika Löber
Rachel Maier
Fabian Malms
Dr. Angelina Marko
Prof. Dr. David Matusiewicz
Hans Müller
Mona Neubaur
Sonja Pietilä
Katharina Pohl
Maximilian Poretschkin
Dr. Arne Raulf
Dr. Karsten Rech
Frank Rudolf
Ina Scharrenbach
Robert Schippmann
Sebastian Schlage
Dr. Holger Schultheis
Thomas Sengotta
Larissa Celine Singer
Laura Slade
Dr. Dirk Stenkamp
Ulrike Stiefelhagen
Dr. Christian Temath
Jari Turkia
Klaus Uckel
Prof. Dr. Jochen A. Werner
Ralf Werner
Manfred Wolff
Neuigkeiten
Exponate
KI.NRW-Exponat Augmented-Reality-Tisch zu den »KI.Welten«
Die KI.Welten sind eine Erkundungslandschaft für alle, die mehr zum Thema KI erfahren möchten. Das einzigartige AR-Exponat schärft den Blick für KI-gestützte Anwendungen zuhause im Alltag und gibt auch Unternehmen Impulse, wie KI Mehrwerte in den unterschiedlichen Funktionsbereichen im
Job generieren kann. Der AR-Tisch punktet durch Erweiterte Realität: Tauchen Sie mithilfe von iPads in die KI.Welten ein.
KI.NRW-Exponat Touchtisch KI.Welten
Die KI.Welten können auch über einen großformatigen Touchscreen erkundet werden: In einer virtuellen Umgebung können Nutzerinnen und Nutzer durch verschiedene Themeninseln und KI-Schwerpunkte navigieren und die Vielfalt von KI-Systemen im Praxiseinsatz kennenlernen. Zugänglich sind die beiden Welten »Unternehmen« und »Zuhause«.
KI.NRW-Exponat sustain.AI
Der Demonstrator sustain.AI veranschaulicht, wie sich Nachhaltigkeitsberichte durch die Anwendung von KI effizient analysieren lassen. Das Tool findet mithilfe von Sprachmodellen relevante Abschnitte in den Berichten, die sich auf bestimmte Nachhaltigkeitskriterien beziehen. So ist für Wirtschaftsprüfer*innen, aber auch für Laien direkt erkennbar, wie sich ein Unternehmen zu bestimmten Themen (z.B. CO2-Reduktion, Diversity) positioniert.
KI.NRW-Exponat LLM Explore Hub
Der "LLM Explore Hub" stellt eine fortschrittliche Plattform dar, die zur Evaluierung, Erprobung und Implementierung verschiedener Open-Source-Sprachmodelle dient. Innerhalb einer gesicherten On-Premises-Infrastruktur ermöglicht diese Plattform Angehörigen des Unternehmens, die Effektivität und Anwendbarkeit von Sprachmodellen zu testen und zu beurteilen. Dies umfasst die Bewertung der Modellleistung basierend auf spezifischen Eingabedaten sowie die Fähigkeit der Modelle, relevante Informationen zu extrahieren und auf Basis dieser Informationen in einem erweiterten Kontext neue Texte zu generieren.
KI.NRW-Exponat Damage Detection
Der Fischertechnik-Demonstrator ist für alle interessant, die mehr über eine automatische Qualitätskontrolle mittels Computer Vision und KI erfahren wollen. Das Exponat veranschaulicht, wie eine kamera-basierte Qualitätskontrolle an einem bestehenden Förderband realisiert werden kann. Durch das Fischertechnik Design und der Verwendung eines Raspberry Pi 4 wird verdeutlicht, dass eine KI-Lösung auch mit minimalen Hardware-Einsatz umgesetzt werden kann. Der Demonstrator zeigt in kurzer Zeit, wie Fehler, hier Dellen, auf einem diffus reflektierenden Objekt detektiert und anschließend sortiert werden können.